はじめまして、藤井創太と申します。 私は、アメリカ・インディアナ州にあるDePauw UniversityというところでComputer ScienceとBusiness Analyticsを学んでいます。 専門は人工知能と機械学習の理論で、University of Oxfordでの留学中にもこれについて勉強しておりました。 今は大手メーカーの内製AI開発や生成AIを組み込んだアプリ開発に携わっており、AIの基礎理論から実装までをカバーしております。 高校時代は、日本国内の一条校で国際バカロレア（IB）を学んでいました。 最終成績は42点で得意科目は歴史、数学AA、TOK、課題論文（日本語）です。 塾講師として、中高校生15名の数学と英語の指導経験があります。 指導生徒の進路実績は筑波大学・早稲田大学・東京理科大学・立教大学・竹園高等学校などです。 加えて、オンライン家庭教師として、高校生６名の指導をしておりました。 指導科目はIB数学AA HL・IB歴史 HL・IB日本語A SL/HLで、指導生徒はいずれも最終成績６〜７点を取得しています。 キャリアについては、大手コンサル企業（日系/外資）・大手メーカー企業（日系）などから内定をいただいております。 現在は、大学院（PhD）も含めて自分自身もさまざまな可能性を探っております。 授業・プラン内容は、本サービスのポリシーの範囲で柔軟に対応いたしますので、お気軽にご相談ください。 【対応可能な授業内容】 高校数学 - 数I：全範囲 - 数A：場合の数・確率のみ - 数II：全範囲 - 数B：全範囲 - 数C：ベクトル・行列のみ 数A：幾何と整数・数III：全範囲・数C：複素数は、未履修または苦手分野のため対象外とさせていただきます。 高校英語 - 全範囲 価格相応の授業内容に限るため、国内大学志望の方に限ります。 国際バカロレア（総合42点） - 日本語A 言語と文学 SL：評価７ - 英語B SL：評価６ - 歴史 HL：評価７ - 経済 HL：評価５ - 生物 SL：評価７ - 数学AA HL：評価７ - TOK：評価A - 課題論文：日本語A『枕草子』評価A 経済 HL・英語 SL・生物 SLについては得意科目ではないため、他に対応可能な講師さんがいる場合、そちらをおすすめします。 人工知能・機械学習 - 機械学習入門：機械学習の種類やニューラルネットワーク - AI基礎理論：ニューロンや学習の仕組み - AI応用と実践：AIの事後学習やAIを組み込んだアプリケーションの開発 機械学習やAIについて、事前にお持ちの知識やご興味に合わせてお話しいたします。 進路相談・キャリア相談